从“技术尝鲜”到“规范落地”：《指引》让政务大模型扎根为民服务

云轩

    中央网信办与国家发改委联合印发的《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，为政务智能化转型划定了“路线图”与“安全线”。这并非简单的技术规范，更是以人工智能赋能治理现代化的制度设计，为基层政务单位破解“建而不用”“用而不优”的困境提供了根本遵循。

    政务大模型的生命力在于场景落地，《指引》“场景牵引”的要求切中了转型要害。此前部分单位盲目追求技术噱头，导致智能系统与实际需求脱节--企业咨询政策遭遇“书面化应答”，群众办事面临“智能导办失灵”。我单位依托《指引》框架，优先在社保咨询、就业服务等高频场景突破：复用省级政务大模型搭建“智能问答库”，整合12333热线数据与地方政策语料，通过迁移学习破解“口语诉求与书面语料”的语义鸿沟，如今日均处理咨询量提升3倍，响应时效从10分钟压缩至1分钟。威海人社的实践更具启示，其“工伤智能助手”依托大模型实现办理环节压40%，印证了《指引》“典型场景先行”的科学性。

    规范部署是避免资源浪费的关键防线。《指引》明确的“集约化部署模式”，直击“模型孤岛”与重复建设痛点。我单位曾计划单独开发办公辅助模型，测算成本超百万且周期漫长。遵循《指引》“县级复用上级资源”要求后，通过接口对接省级算力平台，仅用15天完成政策文书生成、会议纪要整理等功能部署，成本降低80%。这种“一地建设、多地复用”的模式，既符合基层实际，更彰显了政务智能化的协同思维。

    风险防控始终是政务大模型的底线要求。《指引》强调的“全周期管理”“辅助型定位”，为技术应用套上“安全锁”。我单位建立“模型预警-人工复核”双轨机制：对社保缴费测算等关键场景，设置模型输出置信度阈值，低于95%自动转入人工审核；参照威海“5E监管系统”经验，构建涵盖12类风险指标的监测体系，今年已拦截37次数据关联泄密风险。这印证了技术创新与安全保障可以实现双向赋能。

    政务智能化绝非“技术替代人工”，而是如《指引》所强调的“统筹减负和赋能”。从“人找服务”到“服务找人”的转变，从“被动响应”到“主动感知”的升级，政务大模型的价值最终要体现在群众满意度上。以《指引》为罗盘，坚持场景导向、规范路径、安全底线，方能让人工智能真正成为政务服务的“智能大脑”，为治理现代化注入持久动能。