张洁：用好“大数据”扶贫更精准

胥知鑫

精准扶贫关注贫困人口的真实需要。扶贫的“精准”意味着由“面”到“点”的转变，不仅要明确“哪里的人口真正贫困”和“谁是真正的贫困人口”，而且也要清楚地界定“贫困体现在哪里”和“贫困人口的真实需要是什么”等关键问题，对于这一部分社会群体真实需要的评估、救助与支持有助于实现社会公平。
大数据已经成为推动经济社会发展的重要力量，同时也为精准扶贫提供了新的理念和技术支撑。大数据分析的数据处理能力和信息统计功能为精准扶贫的实现提供了充足的知识储备和较为完善的科学技术支持。大数据助力精准扶贫，主要体现在扶贫目标的精确设定、扶贫对象的准确定位以及扶贫成果评估的具体化等三个方面。
坚持精准扶贫、精准脱贫，关键要找准路子、构建好的体制机制，在精准施策上出实招、在精准推进上下实功、在精准落地上见实效。精准识别贫困人口是精准施策的前提，对所有贫困人口建档立卡，该精准到户的务必精准到户，确保把真正的贫困人口弄清楚，把贫困人口、贫困程度、致贫原因等搞清楚，做到因户施策、因人施策。
大数据分析有助于扶贫目标的精确设定。这些年来，为了啃下“硬骨头”，各级政府加大了对扶贫开发的投入和支持力度，意味着更多真金白银将投向贫困地区和贫困人口。在具体操作中，项目怎么定，才够科学；资金如何用，方为合理；工作怎么做，才更有效。这一系列问题都需要用更为科学的方式来破解。
由于贫困具有多维度、复杂性、动态性的特点，究竟谁是贫困户，辨识起来难度很大、费时费力。通过大数据的方式，使扶贫对象的个人信息能够全面地呈现出来，同时构建大数据扶贫系统和服务平台，打破地区、部门之间的“信息孤岛”，让分散在不同地区和部门的碎片化信息“牵手”、联网，实施数据对比分析与综合评估。
实践是检验的标尺。如何评估精准扶贫的成效，这需要将评估具体化为各类指标。通过扶贫工作，某地贫困人口数量占该地区人口总数的百分比的下降率，贫困人口所获得的社会服务的类型统计等。大数据分析能够保证这些信息的获得真实、准确、及时，以确保每一阶段扶贫工作的得失能够被有效分析，从而确定下一阶段的工作目标、工作方法、工作重点以及资金投入等具体内容。（文/张洁）