以数据要素供给侧改革提升数字中国发展水平

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  习近平总书记指出，“要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合”。高质量建设数字中国离不开高质量数据的有效供给，无论是构建以数据为关键要素的数字经济，还是打造普惠便捷的数字化服务体系，亦或是构建协同高效的政府数字化履职能力体系，都对强化数据要素有效供给、激活数据要素潜能提出了新的更高要求。

　　以公共数据授权运营破局数据供给侧改革。我国数据资源丰富，总规模居全球第二位，但真正开放、共享和有效使用的数据量仍然偏低。互联网平台企业、行业龙头企业等“数据大户”对流通过程中的安全、合规、隐私等问题存在较大担忧，数据“只生产不外流”，形成了大量“数据孤岛”，制约了数据高质量供给，不利于数据要素市场健康发展。习近平总书记指出，要“加快公共服务领域数据集中和共享，推进同企业积累的社会数据进行平台对接，形成社会治理强大合力”。我国公共数据总量巨大、价值突出，是破局数据供给侧改革的关键。率先推动公共数据授权运营实践探索，能够形成强大示范作用，带动全社会各类主体参与数据要素流通交易，持续扩大我国数据供给规模，优化数据供给结构，为建设数字中国提供“源头活水”。

　　分级分类推进公共数据确权流通，持续优化数据供给。要秉持公共数据取之于民、用之于民的原则，推动公共数据分类分级授权使用，打破“数据孤岛”，强化高质量数据资源供给。落实落细“原始数据不出域、数据可用不可见”相关机制，积极研发形成数据模型，建立完善安全计算环境，拓展公共数据开发利用范围。探索用于数字化发展的公共数据有偿使用政府指导定价、企业与个人数据市场自主定价相结合的价格形成机制，建立健全公共数据资源开放收益合理分享机制，推动收益主要用于公共服务支出。